Skip to content
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Home
Czasopisma
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (Styczeń 2024)
Otwarty dostęp
State monitoring and fault detection for convolutional neural network integrated energy systems
Yan Li
Yan Li
Zaozhuang Power Supply Company of State Grid Shandong Electric Power Company
Zaozhuang, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Li, Yan
,
Guoliang Li
Guoliang Li
Zaozhuang Power Supply Company of State Grid Shandong Electric Power Company
Zaozhuang, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Li, Guoliang
,
Yujiao Liu
Yujiao Liu
Zaozhuang Power Supply Company of State Grid Shandong Electric Power Company
Zaozhuang, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Liu, Yujiao
,
Ruiqi Wang
Ruiqi Wang
State Grid Shandong Integrated Energy Service Co., Ltd
Jinan, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Wang, Ruiqi
oraz
Qingqing Chi
Qingqing Chi
State Grid Shandong Integrated Energy Service Co., Ltd
Jinan, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Chi, Qingqing
17 paź 2023
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (Styczeń 2024)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
17 paź 2023
Otrzymano:
04 sty 2023
Przyjęty:
27 kwi 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns.2023.2.00699
Słowa kluczowe
<kwd>Kuznets curve</kwd>
,
<kwd>Green Solow model</kwd>
,
<kwd>Decoupling development theory</kwd>
,
<kwd>Total energy consumption</kwd>
,
<kwd>Carbon emissions</kwd>
© 2023 Yan Li et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
