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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 9 (2024): Edition 1 (Janvier 2024)
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State monitoring and fault detection for convolutional neural network integrated energy systems
Yan Li
Yan Li
Zaozhuang Power Supply Company of State Grid Shandong Electric Power Company
Zaozhuang, China
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Li, Yan
,
Guoliang Li
Guoliang Li
Zaozhuang Power Supply Company of State Grid Shandong Electric Power Company
Zaozhuang, China
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Li, Guoliang
,
Yujiao Liu
Yujiao Liu
Zaozhuang Power Supply Company of State Grid Shandong Electric Power Company
Zaozhuang, China
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Liu, Yujiao
,
Ruiqi Wang
Ruiqi Wang
State Grid Shandong Integrated Energy Service Co., Ltd
Jinan, China
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Wang, Ruiqi
et
Qingqing Chi
Qingqing Chi
State Grid Shandong Integrated Energy Service Co., Ltd
Jinan, China
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Chi, Qingqing
17 oct. 2023
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 9 (2024): Edition 1 (Janvier 2024)
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Publié en ligne:
17 oct. 2023
Reçu:
04 janv. 2023
Accepté:
27 avr. 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns.2023.2.00699
Mots clés
<kwd>Kuznets curve</kwd>
,
<kwd>Green Solow model</kwd>
,
<kwd>Decoupling development theory</kwd>
,
<kwd>Total energy consumption</kwd>
,
<kwd>Carbon emissions</kwd>
© 2023 Yan Li et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
