Skip to content
Cerca
Italiano
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Home
Riviste
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volume 9 (2024): Numero 1 (Gennaio 2024)
Accesso libero
State monitoring and fault detection for convolutional neural network integrated energy systems
Yan Li
Yan Li
Zaozhuang Power Supply Company of State Grid Shandong Electric Power Company
Zaozhuang, China
Cerca questo autore su
Sciendo
|
Google Scholar
Li, Yan
,
Guoliang Li
Guoliang Li
Zaozhuang Power Supply Company of State Grid Shandong Electric Power Company
Zaozhuang, China
Cerca questo autore su
Sciendo
|
Google Scholar
Li, Guoliang
,
Yujiao Liu
Yujiao Liu
Zaozhuang Power Supply Company of State Grid Shandong Electric Power Company
Zaozhuang, China
Cerca questo autore su
Sciendo
|
Google Scholar
Liu, Yujiao
,
Ruiqi Wang
Ruiqi Wang
State Grid Shandong Integrated Energy Service Co., Ltd
Jinan, China
Cerca questo autore su
Sciendo
|
Google Scholar
Wang, Ruiqi
e
Qingqing Chi
Qingqing Chi
State Grid Shandong Integrated Energy Service Co., Ltd
Jinan, China
Cerca questo autore su
Sciendo
|
Google Scholar
Chi, Qingqing
17 ott 2023
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volume 9 (2024): Numero 1 (Gennaio 2024)
INFORMAZIONI SU QUESTO ARTICOLO
Articolo precedente
Articolo Successivo
Sommario
Bibliografia
Autori
Articoli in questo Numero
Anteprima
PDF
Cita
CONDIVIDI
Scarica la copertina
Pubblicato online:
17 ott 2023
Ricevuto:
04 gen 2023
Accettato:
27 apr 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns.2023.2.00699
Parole chiave
<kwd>Kuznets curve</kwd>
,
<kwd>Green Solow model</kwd>
,
<kwd>Decoupling development theory</kwd>
,
<kwd>Total energy consumption</kwd>
,
<kwd>Carbon emissions</kwd>
© 2023 Yan Li et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.