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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volumen 9 (2024): Edición 1 (Enero 2024)
Acceso abierto
State monitoring and fault detection for convolutional neural network integrated energy systems
Yan Li
Yan Li
Zaozhuang Power Supply Company of State Grid Shandong Electric Power Company
Zaozhuang, China
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Li, Yan
,
Guoliang Li
Guoliang Li
Zaozhuang Power Supply Company of State Grid Shandong Electric Power Company
Zaozhuang, China
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Li, Guoliang
,
Yujiao Liu
Yujiao Liu
Zaozhuang Power Supply Company of State Grid Shandong Electric Power Company
Zaozhuang, China
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Liu, Yujiao
,
Ruiqi Wang
Ruiqi Wang
State Grid Shandong Integrated Energy Service Co., Ltd
Jinan, China
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Wang, Ruiqi
y
Qingqing Chi
Qingqing Chi
State Grid Shandong Integrated Energy Service Co., Ltd
Jinan, China
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Chi, Qingqing
17 oct 2023
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volumen 9 (2024): Edición 1 (Enero 2024)
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Publicado en línea:
17 oct 2023
Recibido:
04 ene 2023
Aceptado:
27 abr 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns.2023.2.00699
Palabras clave
<kwd>Kuznets curve</kwd>
,
<kwd>Green Solow model</kwd>
,
<kwd>Decoupling development theory</kwd>
,
<kwd>Total energy consumption</kwd>
,
<kwd>Carbon emissions</kwd>
© 2023 Yan Li et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
