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Multi-source data-driven technology research on carbon emission dynamics prediction in electric power industry

Ruoyu Wang

Ruoyu Wang

Shenzhen Power Supply Co. LtdShenzhen, China
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Wang, Ruoyu
, 
Jing Li

Jing Li

Shenzhen Power Supply Co. LtdShenzhen, China
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Zhipeng Li

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Li, Zhipeng
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Qingchao Sun

Qingchao Sun

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Sun, Qingchao
  
09 ott 2024
Multi-source data-driven technology research on carbon emission dynamics prediction in electric power industry's Cover Image
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Pubblicato online: 09 ott 2024
Ricevuto: 30 mag 2024
Accettato: 05 set 2024
DOI: https://doi.org/10.2478/amns-2024-2905
Parole chiave
© 2024 Ruoyu Wang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Wang, Ruoyu
Shenzhen Power Supply Co. LtdShenzhen, China
Li, Jing
Shenzhen Power Supply Co. LtdShenzhen, China
Li, Zhipeng
Shenzhen Power Supply Co. LtdShenzhen, China
Sun, Qingchao
Shenzhen Power Supply Co. LtdShenzhen, China
Lingua:
Inglese
Frequenza di pubblicazione:
1 volte all'anno
Argomenti della rivista:
Scienze biologiche, Scienze della vita, altro, Matematica, Matematica applicata, Matematica generale, Fisica, Fisica, altro
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