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Multi-source data-driven technology research on carbon emission dynamics prediction in electric power industry

Ruoyu Wang

Ruoyu Wang

Shenzhen Power Supply Co. LtdShenzhen, China
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Wang, Ruoyu
, 
Jing Li

Jing Li

Shenzhen Power Supply Co. LtdShenzhen, China
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Li, Jing
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Zhipeng Li

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Li, Zhipeng
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Qingchao Sun

Qingchao Sun

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Sun, Qingchao
  
09 oct 2024
Multi-source data-driven technology research on carbon emission dynamics prediction in electric power industry's Cover Image
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Publicado en línea: 09 oct 2024
Recibido: 30 may 2024
Aceptado: 05 sept 2024
DOI: https://doi.org/10.2478/amns-2024-2905
Palabras clave
© 2024 Ruoyu Wang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Wang, Ruoyu
Shenzhen Power Supply Co. LtdShenzhen, China
Li, Jing
Shenzhen Power Supply Co. LtdShenzhen, China
Li, Zhipeng
Shenzhen Power Supply Co. LtdShenzhen, China
Sun, Qingchao
Shenzhen Power Supply Co. LtdShenzhen, China
Idioma:
Inglés
Calendario de la edición:
1 veces al año
Temas de la revista:
Ciencias de la vida, Ciencias de la vida, otros, Matemáticas, Matemáticas aplicadas, Matemáticas generales, Física, Física, otros
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