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Multi-source data-driven technology research on carbon emission dynamics prediction in electric power industry

Ruoyu Wang

Ruoyu Wang

Shenzhen Power Supply Co. LtdShenzhen, China
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Wang, Ruoyu
, 
Jing Li

Jing Li

Shenzhen Power Supply Co. LtdShenzhen, China
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Li, Jing
, 
Zhipeng Li

Zhipeng Li

Shenzhen Power Supply Co. LtdShenzhen, China
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Li, Zhipeng
 et 
Qingchao Sun

Qingchao Sun

Shenzhen Power Supply Co. LtdShenzhen, China
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Sun, Qingchao
  
09 oct. 2024
Multi-source data-driven technology research on carbon emission dynamics prediction in electric power industry's Cover Image
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Publié en ligne: 09 oct. 2024
Reçu: 30 mai 2024
Accepté: 05 sept. 2024
DOI: https://doi.org/10.2478/amns-2024-2905
Mots clés
© 2024 Ruoyu Wang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Wang, Ruoyu
Shenzhen Power Supply Co. LtdShenzhen, China
Li, Jing
Shenzhen Power Supply Co. LtdShenzhen, China
Li, Zhipeng
Shenzhen Power Supply Co. LtdShenzhen, China
Sun, Qingchao
Shenzhen Power Supply Co. LtdShenzhen, China
Langue:
Anglais
Périodicité:
1 fois par an
Sujets de la revue:
Sciences de la vie, Sciences de la vie, autres, Mathématiques, Mathématiques appliquées, Mathématiques générales, Physique, Physique, autres
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