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Multi-source data-driven technology research on carbon emission dynamics prediction in electric power industry

Ruoyu Wang

Ruoyu Wang

Shenzhen Power Supply Co. LtdShenzhen, China
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Wang, Ruoyu
, 
Jing Li

Jing Li

Shenzhen Power Supply Co. LtdShenzhen, China
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Li, Jing
, 
Zhipeng Li

Zhipeng Li

Shenzhen Power Supply Co. LtdShenzhen, China
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Li, Zhipeng
 und 
Qingchao Sun

Qingchao Sun

Shenzhen Power Supply Co. LtdShenzhen, China
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Sun, Qingchao
  
09. Okt. 2024
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Online veröffentlicht: 09. Okt. 2024
Eingereicht: 30. Mai 2024
Akzeptiert: 05. Sept. 2024
DOI: https://doi.org/10.2478/amns-2024-2905
Schlüsselwörter
© 2024 Ruoyu Wang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Wang, Ruoyu
Shenzhen Power Supply Co. LtdShenzhen, China
Li, Jing
Shenzhen Power Supply Co. LtdShenzhen, China
Li, Zhipeng
Shenzhen Power Supply Co. LtdShenzhen, China
Sun, Qingchao
Shenzhen Power Supply Co. LtdShenzhen, China
Sprache:
Englisch
Zeitrahmen der Veröffentlichung:
1 Hefte pro Jahr
Fachgebiete der Zeitschrift:
Biologie, Biologie, andere, Mathematik, Angewandte Mathematik, Mathematik, Allgemeines, Physik, Physik, andere
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