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Path2Vec: A Deep Representation Learning Method for Trajectory Feature Extraction and HYSPLIT Uncertainty Quantification

Ke Ren

Ke Ren

Faculty of Computer and Software Engineering, Huaiyin Institute of TechnologyHuaian, China
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Ren, Ke
, 
Chengyao Jin

Chengyao Jin

Faculty of Computer and Software Engineering, Huaiyin Institute of TechnologyHuaian, China
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Jin, Chengyao
, 
Yuxuan Song

Yuxuan Song

Faculty of Computer and Software Engineering, Huaiyin Institute of TechnologyHuaian, China
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Song, Yuxuan
, 
Yang Xu

Yang Xu

Faculty of Computer and Software Engineering, Huaiyin Institute of TechnologyHuaian, China
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Xu, Yang
 e 
Huijie Zhang

Huijie Zhang

School of Information Science and Technology, Northeast Normal UniversityChangchun, China
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Zhang, Huijie
  
21 ago 2024
Path2Vec: A Deep Representation Learning Method for Trajectory Feature Extraction and HYSPLIT Uncertainty Quantification's Cover Image
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Pubblicato online: 21 ago 2024
Ricevuto: 05 mag 2024
Accettato: 30 lug 2024
DOI: https://doi.org/10.2478/amns-2024-2258
Parole chiave
© 2024 Ke Ren et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Lingua:
Inglese
Frequenza di pubblicazione:
1 volte all'anno
Argomenti della rivista:
Scienze biologiche, Scienze della vita, altro, Matematica, Matematica applicata, Matematica generale, Fisica, Fisica, altro
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