Accès libre

Path2Vec: A Deep Representation Learning Method for Trajectory Feature Extraction and HYSPLIT Uncertainty Quantification

Ke Ren

Ke Ren

Faculty of Computer and Software Engineering, Huaiyin Institute of TechnologyHuaian, China
Recherchez cet auteur sur
Sciendo|Google Scholar
Ren, Ke
, 
Chengyao Jin

Chengyao Jin

Faculty of Computer and Software Engineering, Huaiyin Institute of TechnologyHuaian, China
Recherchez cet auteur sur
Sciendo|Google Scholar
Jin, Chengyao
, 
Yuxuan Song

Yuxuan Song

Faculty of Computer and Software Engineering, Huaiyin Institute of TechnologyHuaian, China
Recherchez cet auteur sur
Sciendo|Google Scholar
Song, Yuxuan
, 
Yang Xu

Yang Xu

Faculty of Computer and Software Engineering, Huaiyin Institute of TechnologyHuaian, China
Recherchez cet auteur sur
Sciendo|Google Scholar
Xu, Yang
 et 
Huijie Zhang

Huijie Zhang

School of Information Science and Technology, Northeast Normal UniversityChangchun, China
Recherchez cet auteur sur
Sciendo|Google Scholar
Zhang, Huijie
  
21 août 2024
Path2Vec: A Deep Representation Learning Method for Trajectory Feature Extraction and HYSPLIT Uncertainty Quantification's Cover Image
À propos de cet article
Article précédent
Article suivant
Citez
Télécharger la couverture
Publié en ligne: 21 août 2024
Reçu: 05 mai 2024
Accepté: 30 juil. 2024
DOI: https://doi.org/10.2478/amns-2024-2258
Mots clés
© 2024 Ke Ren et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Langue:
Anglais
Périodicité:
1 fois par an
Sujets de la revue:
Sciences de la vie, Sciences de la vie, autres, Mathématiques, Mathématiques appliquées, Mathématiques générales, Physique, Physique, autres
RSS Feed de la revue