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Path2Vec: A Deep Representation Learning Method for Trajectory Feature Extraction and HYSPLIT Uncertainty Quantification

Ke Ren

Ke Ren

Faculty of Computer and Software Engineering, Huaiyin Institute of TechnologyHuaian, China
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Ren, Ke
, 
Chengyao Jin

Chengyao Jin

Faculty of Computer and Software Engineering, Huaiyin Institute of TechnologyHuaian, China
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Jin, Chengyao
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Yuxuan Song

Yuxuan Song

Faculty of Computer and Software Engineering, Huaiyin Institute of TechnologyHuaian, China
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Song, Yuxuan
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Yang Xu

Yang Xu

Faculty of Computer and Software Engineering, Huaiyin Institute of TechnologyHuaian, China
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Xu, Yang
 y 
Huijie Zhang

Huijie Zhang

School of Information Science and Technology, Northeast Normal UniversityChangchun, China
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Zhang, Huijie
  
21 ago 2024
Path2Vec: A Deep Representation Learning Method for Trajectory Feature Extraction and HYSPLIT Uncertainty Quantification's Cover Image
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Publicado en línea: 21 ago 2024
Recibido: 05 may 2024
Aceptado: 30 jul 2024
DOI: https://doi.org/10.2478/amns-2024-2258
Palabras clave
© 2024 Ke Ren et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Idioma:
Inglés
Calendario de la edición:
1 veces al año
Temas de la revista:
Ciencias de la vida, Ciencias de la vida, otros, Matemáticas, Matemáticas aplicadas, Matemáticas generales, Física, Física, otros
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