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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Band 9 (2024): Heft 1 (Januar 2024)
Uneingeschränkter Zugang
Deep reinforcement learning based reactive power regulation and its optimization in power grids
Yi Zhou
Yi Zhou
East China Branch of State Grid Corporation
Shanghai, China
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Zhou, Yi
,
Liangcai Zhou
Liangcai Zhou
East China Branch of State Grid Corporation
Shanghai, China
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Xu Sheng
Xu Sheng
NARI Group Corporation (State Grid Electric Power Research Institute)
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Dongjian Gu
Dongjian Gu
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,
Weijian Shen
Weijian Shen
NARI Group Corporation (State Grid Electric Power Research Institute)
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Shen, Weijian
und
Qing Chen
Qing Chen
NARI Group Corporation (State Grid Electric Power Research Institute)
Nanjing, China
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Chen, Qing
05. Nov. 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Band 9 (2024): Heft 1 (Januar 2024)
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Online veröffentlicht:
05. Nov. 2024
Eingereicht:
03. Juni 2024
Akzeptiert:
30. Sept. 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-3041
Schlüsselwörter
Deep reinforcement learning
,
HAPPPO algorithm
,
Markov decision making
,
Grid power regulation
© 2024 Yi Zhou et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
