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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volumen 9 (2024): Edición 1 (Enero 2024)
Acceso abierto
Deep reinforcement learning based reactive power regulation and its optimization in power grids
Yi Zhou
Yi Zhou
East China Branch of State Grid Corporation
Shanghai, China
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Zhou, Yi
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Liangcai Zhou
Liangcai Zhou
East China Branch of State Grid Corporation
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Xu Sheng
Xu Sheng
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Dongjian Gu
Dongjian Gu
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Weijian Shen
Weijian Shen
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Shen, Weijian
y
Qing Chen
Qing Chen
NARI Group Corporation (State Grid Electric Power Research Institute)
Nanjing, China
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Chen, Qing
05 nov 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volumen 9 (2024): Edición 1 (Enero 2024)
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Publicado en línea:
05 nov 2024
Recibido:
03 jun 2024
Aceptado:
30 sept 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-3041
Palabras clave
Deep reinforcement learning
,
HAPPPO algorithm
,
Markov decision making
,
Grid power regulation
© 2024 Yi Zhou et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
