Skip to content
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Home
Czasopisma
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (Styczeń 2024)
Otwarty dostęp
Deep reinforcement learning based reactive power regulation and its optimization in power grids
Yi Zhou
Yi Zhou
East China Branch of State Grid Corporation
Shanghai, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Zhou, Yi
,
Liangcai Zhou
Liangcai Zhou
East China Branch of State Grid Corporation
Shanghai, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Zhou, Liangcai
,
Xu Sheng
Xu Sheng
NARI Group Corporation (State Grid Electric Power Research Institute)
Nanjing, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Sheng, Xu
,
Dongjian Gu
Dongjian Gu
NARI Group Corporation (State Grid Electric Power Research Institute)
Nanjing, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Gu, Dongjian
,
Weijian Shen
Weijian Shen
NARI Group Corporation (State Grid Electric Power Research Institute)
Nanjing, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Shen, Weijian
oraz
Qing Chen
Qing Chen
NARI Group Corporation (State Grid Electric Power Research Institute)
Nanjing, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Chen, Qing
05 lis 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (Styczeń 2024)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
05 lis 2024
Otrzymano:
03 cze 2024
Przyjęty:
30 wrz 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-3041
Słowa kluczowe
Deep reinforcement learning
,
HAPPPO algorithm
,
Markov decision making
,
Grid power regulation
© 2024 Yi Zhou et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
