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Deep reinforcement learning based reactive power regulation and its optimization in power grids

Yi Zhou

Yi Zhou

East China Branch of State Grid CorporationShanghai, China
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Zhou, Yi
, 
Liangcai Zhou

Liangcai Zhou

East China Branch of State Grid CorporationShanghai, China
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Zhou, Liangcai
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Xu Sheng

Xu Sheng

NARI Group Corporation (State Grid Electric Power Research Institute)Nanjing, China
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Sheng, Xu
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Dongjian Gu

Dongjian Gu

NARI Group Corporation (State Grid Electric Power Research Institute)Nanjing, China
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Gu, Dongjian
, 
Weijian Shen

Weijian Shen

NARI Group Corporation (State Grid Electric Power Research Institute)Nanjing, China
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Shen, Weijian
 und 
Qing Chen

Qing Chen

NARI Group Corporation (State Grid Electric Power Research Institute)Nanjing, China
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Chen, Qing
  
05. Nov. 2024
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Online veröffentlicht: 05. Nov. 2024
Eingereicht: 03. Juni 2024
Akzeptiert: 30. Sept. 2024
DOI: https://doi.org/10.2478/amns-2024-3041
Schlüsselwörter
© 2024 Yi Zhou et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Zhou, Yi
East China Branch of State Grid CorporationShanghai, China
Zhou, Liangcai
East China Branch of State Grid CorporationShanghai, China
Sheng, Xu
NARI Group Corporation (State Grid Electric Power Research Institute)Nanjing, China
Gu, Dongjian
NARI Group Corporation (State Grid Electric Power Research Institute)Nanjing, China
Shen, Weijian
NARI Group Corporation (State Grid Electric Power Research Institute)Nanjing, China
Chen, Qing
NARI Group Corporation (State Grid Electric Power Research Institute)Nanjing, China
Sprache:
Englisch
Zeitrahmen der Veröffentlichung:
1 Hefte pro Jahr
Fachgebiete der Zeitschrift:
Biologie, Biologie, andere, Mathematik, Angewandte Mathematik, Mathematik, Allgemeines, Physik, Physik, andere
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