Otwarty dostęp

Does Work Engagement Effectively Predict Subjective Well-Being? : A Meta-Analysis Using R Statistical Software

Hui Ding

Hui Ding

School of Marxism, Anhui Vocational College of Defense TechnologyLu’an, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Ding, Hui
 oraz 
Shoujing Si

Shoujing Si

School of economic and trade management, Anhui Vocational College of Defense TechnologyLu’an, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Si, Shoujing
  
25 wrz 2023
Does Work Engagement Effectively Predict Subjective Well-Being? : A Meta-Analysis Using R Statistical Software's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Data publikacji: 25 wrz 2023
Zakres stron: 3259 - 3270
Otrzymano: 28 lip 2023
Przyjęty: 24 sie 2023
DOI: https://doi.org/10.2478/amns.2023.2.01128
Słowa kluczowe
© 2023 Hui Ding et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
1 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Nauki biologiczne, Nauki biologiczne, inne, Matematyka, Matematyka stosowana, Matematyka ogólna, Fizyka, Fizyka, inne
Kanał RSS czasopisma