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Does Work Engagement Effectively Predict Subjective Well-Being? : A Meta-Analysis Using R Statistical Software

Hui Ding

Hui Ding

School of Marxism, Anhui Vocational College of Defense TechnologyLu’an, China
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Ding, Hui
 und 
Shoujing Si

Shoujing Si

School of economic and trade management, Anhui Vocational College of Defense TechnologyLu’an, China
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Si, Shoujing
  
25. Sept. 2023
Does Work Engagement Effectively Predict Subjective Well-Being? : A Meta-Analysis Using R Statistical Software's Cover Image
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Online veröffentlicht: 25. Sept. 2023
Seitenbereich: 3259 - 3270
Eingereicht: 28. Juli 2023
Akzeptiert: 24. Aug. 2023
DOI: https://doi.org/10.2478/amns.2023.2.01128
Schlüsselwörter
© 2023 Hui Ding et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Sprache:
Englisch
Zeitrahmen der Veröffentlichung:
1 Hefte pro Jahr
Fachgebiete der Zeitschrift:
Biologie, Biologie, andere, Mathematik, Angewandte Mathematik, Mathematik, Allgemeines, Physik, Physik, andere
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