Skip to content
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Home
Czasopisma
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (Styczeń 2024)
Otwarty dostęp
Prediction of mechanical equipment fault diagnosis based on IPSO-GRU deep learning algorithm
Peng Wang
Peng Wang
Wuxi Xuelang Industrial Intelligence Technology Co., Ltd
Wuxi, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Wang, Peng
,
Hangbo Tan
Hangbo Tan
Wuxi Xuelang Industrial Intelligence Technology Co., Ltd
Wuxi, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Tan, Hangbo
oraz
Chao Ji
Chao Ji
Wuxi Xuelang Industrial Intelligence Technology Co., Ltd
Wuxi, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Ji, Chao
30 wrz 2023
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (Styczeń 2024)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
30 wrz 2023
Otrzymano:
17 gru 2022
Przyjęty:
10 kwi 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns.2023.2.00424
Słowa kluczowe
Logistics machinery and equipment
,
Fault diagnosis
,
Second-order oscillatory particle swarm
,
Cyclic gate unit
,
IPSO-GRU model
© 2023 Peng Wang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.