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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volume 9 (2024): Numero 1 (Gennaio 2024)
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Prediction of mechanical equipment fault diagnosis based on IPSO-GRU deep learning algorithm
Peng Wang
Peng Wang
Wuxi Xuelang Industrial Intelligence Technology Co., Ltd
Wuxi, China
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Wang, Peng
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Hangbo Tan
Hangbo Tan
Wuxi Xuelang Industrial Intelligence Technology Co., Ltd
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Tan, Hangbo
e
Chao Ji
Chao Ji
Wuxi Xuelang Industrial Intelligence Technology Co., Ltd
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Ji, Chao
30 set 2023
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volume 9 (2024): Numero 1 (Gennaio 2024)
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Pubblicato online:
30 set 2023
Ricevuto:
17 dic 2022
Accettato:
10 apr 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns.2023.2.00424
Parole chiave
Logistics machinery and equipment
,
Fault diagnosis
,
Second-order oscillatory particle swarm
,
Cyclic gate unit
,
IPSO-GRU model
© 2023 Peng Wang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.