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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 9 (2024): Edition 1 (Janvier 2024)
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Prediction of mechanical equipment fault diagnosis based on IPSO-GRU deep learning algorithm
Peng Wang
Peng Wang
Wuxi Xuelang Industrial Intelligence Technology Co., Ltd
Wuxi, China
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Wang, Peng
,
Hangbo Tan
Hangbo Tan
Wuxi Xuelang Industrial Intelligence Technology Co., Ltd
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Tan, Hangbo
et
Chao Ji
Chao Ji
Wuxi Xuelang Industrial Intelligence Technology Co., Ltd
Wuxi, China
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Ji, Chao
30 sept. 2023
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 9 (2024): Edition 1 (Janvier 2024)
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Publié en ligne:
30 sept. 2023
Reçu:
17 déc. 2022
Accepté:
10 avr. 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns.2023.2.00424
Mots clés
Logistics machinery and equipment
,
Fault diagnosis
,
Second-order oscillatory particle swarm
,
Cyclic gate unit
,
IPSO-GRU model
© 2023 Peng Wang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.