Otwarty dostęp

Ultra-short-term power forecast of photovoltaic power station based on VMD–LSTM model optimised by SSA

Jing Yizhou

Jing Yizhou

College of Electrical Engineering & New Energy, China Three Gorges UniversityYichang, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Yizhou, Jing
, 
Yang Siqi

Yang Siqi

College of Electrical Engineering & New Energy, China Three Gorges UniversityYichang, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Siqi, Yang
 oraz 
Zhang Kegeng

Zhang Kegeng

College of Electrical Engineering & New Energy, China Three Gorges UniversityYichang, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Kegeng, Zhang
  
05 wrz 2022
Ultra-short-term power forecast of photovoltaic power station based on VMD–LSTM model optimised by SSA's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Data publikacji: 05 wrz 2022
Zakres stron: 823 - 834
Otrzymano: 25 kwi 2022
Przyjęty: 15 cze 2022
DOI: https://doi.org/10.2478/amns.2021.2.00246
Słowa kluczowe
© 2023 Jing Yizhou et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
1 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Nauki biologiczne, Nauki biologiczne, inne, Matematyka, Matematyka stosowana, Matematyka ogólna, Fizyka, Fizyka, inne
Kanał RSS czasopisma