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Ultra-short-term power forecast of photovoltaic power station based on VMD–LSTM model optimised by SSA

Jing Yizhou

Jing Yizhou

College of Electrical Engineering & New Energy, China Three Gorges UniversityYichang, China
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Yizhou, Jing
, 
Yang Siqi

Yang Siqi

College of Electrical Engineering & New Energy, China Three Gorges UniversityYichang, China
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Siqi, Yang
 y 
Zhang Kegeng

Zhang Kegeng

College of Electrical Engineering & New Energy, China Three Gorges UniversityYichang, China
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Kegeng, Zhang
  
05 sept 2022
Ultra-short-term power forecast of photovoltaic power station based on VMD–LSTM model optimised by SSA's Cover Image
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Publicado en línea: 05 sept 2022
Páginas: 823 - 834
Recibido: 25 abr 2022
Aceptado: 15 jun 2022
DOI: https://doi.org/10.2478/amns.2021.2.00246
Palabras clave
© 2023 Jing Yizhou et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Idioma:
Inglés
Calendario de la edición:
1 veces al año
Temas de la revista:
Ciencias de la vida, Ciencias de la vida, otros, Matemáticas, Matemáticas aplicadas, Matemáticas generales, Física, Física, otros
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