Accès libre

Ultra-short-term power forecast of photovoltaic power station based on VMD–LSTM model optimised by SSA

Jing Yizhou

Jing Yizhou

College of Electrical Engineering & New Energy, China Three Gorges UniversityYichang, China
Recherchez cet auteur sur
Sciendo|Google Scholar
Yizhou, Jing
, 
Yang Siqi

Yang Siqi

College of Electrical Engineering & New Energy, China Three Gorges UniversityYichang, China
Recherchez cet auteur sur
Sciendo|Google Scholar
Siqi, Yang
 et 
Zhang Kegeng

Zhang Kegeng

College of Electrical Engineering & New Energy, China Three Gorges UniversityYichang, China
Recherchez cet auteur sur
Sciendo|Google Scholar
Kegeng, Zhang
  
05 sept. 2022
Ultra-short-term power forecast of photovoltaic power station based on VMD–LSTM model optimised by SSA's Cover Image
À propos de cet article
Article précédent
Article suivant
Citez
Télécharger la couverture
Publié en ligne: 05 sept. 2022
Pages: 823 - 834
Reçu: 25 avr. 2022
Accepté: 15 juin 2022
DOI: https://doi.org/10.2478/amns.2021.2.00246
Mots clés
© 2023 Jing Yizhou et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Langue:
Anglais
Périodicité:
1 fois par an
Sujets de la revue:
Sciences de la vie, Sciences de la vie, autres, Mathématiques, Mathématiques appliquées, Mathématiques générales, Physique, Physique, autres
RSS Feed de la revue