Skip to content
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Home
Czasopisma
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 10 (2025): Zeszyt 1 (Styczeń 2025)
Otwarty dostęp
Deep learning-based modeling of CO
2
corrosion rate prediction in oil and gas pipelines
Jian Cui
Jian Cui
Department of Industrial Engineering and Management, Peking University
Beijing, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Cui, Jian
,
Kun Fang
Kun Fang
China Petroleum Engineering & Construction Corp. Beijing Company
Beijing, China
Postdoctoral Workstation of China Construction Bank
Beijing, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Fang, Kun
,
Xueyi Sun
Xueyi Sun
China Petroleum Engineering & Construction Corp. Beijing Company
Beijing, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Sun, Xueyi
,
Ya Gao
Ya Gao
Department of Industrial Engineering and Management, Peking University
Beijing, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Gao, Ya
oraz
Yilan Shen
Yilan Shen
Postdoctoral Workstation of China Construction Bank
Beijing, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Shen, Yilan
19 mar 2025
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 10 (2025): Zeszyt 1 (Styczeń 2025)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Artykuł
Ilustracje i tabele
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
19 mar 2025
Otrzymano:
06 lis 2024
Przyjęty:
04 lut 2025
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2025-0415
Słowa kluczowe
Deep learning
,
Deep confidence network
,
Oil and gas pipeline
,
CO corrosion
,
Prediction model
© 2025 Jian Cui et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
