Acceso abierto

Deep learning-based modeling of CO2 corrosion rate prediction in oil and gas pipelines

Jian Cui

Jian Cui

Department of Industrial Engineering and Management, Peking UniversityBeijing, China
Buscar este autor en
Sciendo|Google Scholar
Cui, Jian
, 
Kun Fang

Kun Fang

  • China Petroleum Engineering & Construction Corp. Beijing CompanyBeijing, China
  • Postdoctoral Workstation of China Construction BankBeijing, China
Buscar este autor en
Sciendo|Google Scholar
Fang, Kun
, 
Xueyi Sun

Xueyi Sun

China Petroleum Engineering & Construction Corp. Beijing CompanyBeijing, China
Buscar este autor en
Sciendo|Google Scholar
Sun, Xueyi
, 
Ya Gao

Ya Gao

Department of Industrial Engineering and Management, Peking UniversityBeijing, China
Buscar este autor en
Sciendo|Google Scholar
Gao, Ya
 y 
Yilan Shen

Yilan Shen

Postdoctoral Workstation of China Construction BankBeijing, China
Buscar este autor en
Sciendo|Google Scholar
Shen, Yilan
  
19 mar 2025
Deep learning-based modeling of CO2 corrosion rate prediction in oil and gas pipelines's Cover Image
Acerca de este artículo
Artículo anterior
Artículo siguiente
Cite
Descargar portada
Publicado en línea: 19 mar 2025
Recibido: 06 nov 2024
Aceptado: 04 feb 2025
DOI: https://doi.org/10.2478/amns-2025-0415
Palabras clave
© 2025 Jian Cui et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Idioma:
Inglés
Calendario de la edición:
1 veces al año
Temas de la revista:
Ciencias de la vida, Ciencias de la vida, otros, Matemáticas, Matemáticas aplicadas, Matemáticas generales, Física, Física, otros
RSS Feed de revista