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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volume 10 (2025): Numero 1 (Gennaio 2025)
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Deep learning-based modeling of CO
2
corrosion rate prediction in oil and gas pipelines
Jian Cui
Jian Cui
Department of Industrial Engineering and Management, Peking University
Beijing, China
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Kun Fang
Kun Fang
China Petroleum Engineering & Construction Corp. Beijing Company
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Ya Gao
Ya Gao
Department of Industrial Engineering and Management, Peking University
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Gao, Ya
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Yilan Shen
Yilan Shen
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Beijing, China
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Shen, Yilan
19 mar 2025
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volume 10 (2025): Numero 1 (Gennaio 2025)
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Pubblicato online:
19 mar 2025
Ricevuto:
06 nov 2024
Accettato:
04 feb 2025
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2025-0415
Parole chiave
Deep learning
,
Deep confidence network
,
Oil and gas pipeline
,
CO corrosion
,
Prediction model
© 2025 Jian Cui et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
