Skip to content
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Home
Czasopisma
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (Styczeń 2024)
Otwarty dostęp
Using Data Mining Techniques to Explore the Compositional Characteristics of Mozart’s Piano Concertos
Dan Wang
Dan Wang
College of Music and Dance, Hebei Minzu Normal University
Chengde, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Wang, Dan
,
Chen Ji
Chen Ji
College of Music and Dance, Hebei Minzu Normal University
Chengde, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Ji, Chen
oraz
Hongzhen Cao
Hongzhen Cao
No. 1 Middle School, Longhua County, Hebei Province, Longhua County
Chengde, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Cao, Hongzhen
11 lis 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (Styczeń 2024)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
11 lis 2024
Otrzymano:
03 cze 2024
Przyjęty:
29 wrz 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-3158
Słowa kluczowe
<kwd>Data Mining</kwd>
,
<kwd>Multimodal Fusion</kwd>
,
<kwd>Fourier Transform</kwd>
,
<kwd>Support Vector Machine</kwd>
,
<kwd>Music Emotion Classification</kwd>
© 2024 Dan Wang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
