Skip to content
Chercher
Français
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Home
Journaux
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 9 (2024): Edition 1 (Janvier 2024)
Accès libre
Using Data Mining Techniques to Explore the Compositional Characteristics of Mozart’s Piano Concertos
Dan Wang
Dan Wang
College of Music and Dance, Hebei Minzu Normal University
Chengde, China
Recherchez cet auteur sur
Sciendo
|
Google Scholar
Wang, Dan
,
Chen Ji
Chen Ji
College of Music and Dance, Hebei Minzu Normal University
Chengde, China
Recherchez cet auteur sur
Sciendo
|
Google Scholar
Ji, Chen
et
Hongzhen Cao
Hongzhen Cao
No. 1 Middle School, Longhua County, Hebei Province, Longhua County
Chengde, China
Recherchez cet auteur sur
Sciendo
|
Google Scholar
Cao, Hongzhen
11 nov. 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 9 (2024): Edition 1 (Janvier 2024)
À propos de cet article
Article précédent
Article suivant
Résumé
Références
Auteurs
Articles dans cette édition
Aperçu
PDF
Citez
Partagez
Télécharger la couverture
Publié en ligne:
11 nov. 2024
Reçu:
03 juin 2024
Accepté:
29 sept. 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-3158
Mots clés
<kwd>Data Mining</kwd>
,
<kwd>Multimodal Fusion</kwd>
,
<kwd>Fourier Transform</kwd>
,
<kwd>Support Vector Machine</kwd>
,
<kwd>Music Emotion Classification</kwd>
© 2024 Dan Wang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.