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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Band 9 (2024): Heft 1 (Januar 2024)
Uneingeschränkter Zugang
Using Data Mining Techniques to Explore the Compositional Characteristics of Mozart’s Piano Concertos
Dan Wang
Dan Wang
College of Music and Dance, Hebei Minzu Normal University
Chengde, China
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Wang, Dan
,
Chen Ji
Chen Ji
College of Music and Dance, Hebei Minzu Normal University
Chengde, China
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Ji, Chen
und
Hongzhen Cao
Hongzhen Cao
No. 1 Middle School, Longhua County, Hebei Province, Longhua County
Chengde, China
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Cao, Hongzhen
11. Nov. 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Band 9 (2024): Heft 1 (Januar 2024)
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Online veröffentlicht:
11. Nov. 2024
Eingereicht:
03. Juni 2024
Akzeptiert:
29. Sept. 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-3158
Schlüsselwörter
<kwd>Data Mining</kwd>
,
<kwd>Multimodal Fusion</kwd>
,
<kwd>Fourier Transform</kwd>
,
<kwd>Support Vector Machine</kwd>
,
<kwd>Music Emotion Classification</kwd>
© 2024 Dan Wang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
