Otwarty dostęp

Computational model design for road to waterway transportation conversion efficiency improvement based on deep learning algorithm

Zengli Fang

Zengli Fang

Zhengzhou Institute of Transportation Co., LTDZhengzhou, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Fang, Zengli
, 
Yali Liang

Yali Liang

Zhengzhou Institute of Transportation Co., LTDZhengzhou, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Liang, Yali
, 
Shuai Di

Shuai Di

Zhengzhou Institute of Transportation Co., LTDZhengzhou, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Di, Shuai
 oraz 
Mingqi Han

Mingqi Han

Zhengzhou Institute of Transportation Co., LTDZhengzhou, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Han, Mingqi
  
05 lis 2024
Computational model design for road to waterway transportation conversion efficiency improvement based on deep learning algorithm's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Data publikacji: 05 lis 2024
Otrzymano: 21 cze 2024
Przyjęty: 30 wrz 2024
DOI: https://doi.org/10.2478/amns-2024-3057
Słowa kluczowe
© 2024 Zengli Fang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Fang, Zengli
Zhengzhou Institute of Transportation Co., LTDZhengzhou, China
Liang, Yali
Zhengzhou Institute of Transportation Co., LTDZhengzhou, China
Di, Shuai
Zhengzhou Institute of Transportation Co., LTDZhengzhou, China
Han, Mingqi
Zhengzhou Institute of Transportation Co., LTDZhengzhou, China
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
1 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Nauki biologiczne, Nauki biologiczne, inne, Matematyka, Matematyka stosowana, Matematyka ogólna, Fizyka, Fizyka, inne
Kanał RSS czasopisma