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Computational model design for road to waterway transportation conversion efficiency improvement based on deep learning algorithm

Zengli Fang

Zengli Fang

Zhengzhou Institute of Transportation Co., LTDZhengzhou, China
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Fang, Zengli
, 
Yali Liang

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Zhengzhou Institute of Transportation Co., LTDZhengzhou, China
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Liang, Yali
, 
Shuai Di

Shuai Di

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Di, Shuai
 und 
Mingqi Han

Mingqi Han

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Han, Mingqi
  
05. Nov. 2024
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Online veröffentlicht: 05. Nov. 2024
Eingereicht: 21. Juni 2024
Akzeptiert: 30. Sept. 2024
DOI: https://doi.org/10.2478/amns-2024-3057
Schlüsselwörter
© 2024 Zengli Fang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Fang, Zengli
Zhengzhou Institute of Transportation Co., LTDZhengzhou, China
Liang, Yali
Zhengzhou Institute of Transportation Co., LTDZhengzhou, China
Di, Shuai
Zhengzhou Institute of Transportation Co., LTDZhengzhou, China
Han, Mingqi
Zhengzhou Institute of Transportation Co., LTDZhengzhou, China
Sprache:
Englisch
Zeitrahmen der Veröffentlichung:
1 Hefte pro Jahr
Fachgebiete der Zeitschrift:
Biologie, Biologie, andere, Mathematik, Angewandte Mathematik, Mathematik, Allgemeines, Physik, Physik, andere
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