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Computational model design for road to waterway transportation conversion efficiency improvement based on deep learning algorithm

Zengli Fang

Zengli Fang

Zhengzhou Institute of Transportation Co., LTDZhengzhou, China
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Fang, Zengli
, 
Yali Liang

Yali Liang

Zhengzhou Institute of Transportation Co., LTDZhengzhou, China
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Liang, Yali
, 
Shuai Di

Shuai Di

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Di, Shuai
 et 
Mingqi Han

Mingqi Han

Zhengzhou Institute of Transportation Co., LTDZhengzhou, China
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Han, Mingqi
  
05 nov. 2024
Computational model design for road to waterway transportation conversion efficiency improvement based on deep learning algorithm's Cover Image
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Publié en ligne: 05 nov. 2024
Reçu: 21 juin 2024
Accepté: 30 sept. 2024
DOI: https://doi.org/10.2478/amns-2024-3057
Mots clés
© 2024 Zengli Fang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Fang, Zengli
Zhengzhou Institute of Transportation Co., LTDZhengzhou, China
Liang, Yali
Zhengzhou Institute of Transportation Co., LTDZhengzhou, China
Di, Shuai
Zhengzhou Institute of Transportation Co., LTDZhengzhou, China
Han, Mingqi
Zhengzhou Institute of Transportation Co., LTDZhengzhou, China
Langue:
Anglais
Périodicité:
1 fois par an
Sujets de la revue:
Sciences de la vie, Sciences de la vie, autres, Mathématiques, Mathématiques appliquées, Mathématiques générales, Physique, Physique, autres
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