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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volume 9 (2024): Numero 1 (Gennaio 2024)
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A study on the characteristics of historical evolution of vocal works based on data mining
Shuyu Chen
Shuyu Chen
College of Music, Linyi University
Linyi, China
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Chen, Shuyu
,
Qian Yu
Qian Yu
College of Music, Linyi University
Linyi, China
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Yu, Qian
e
Jie Song
Jie Song
Music Group, Linyi No.7 Middle School
Linyi, China
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Song, Jie
27 nov 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volume 9 (2024): Numero 1 (Gennaio 2024)
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Pubblicato online:
27 nov 2024
Ricevuto:
15 lug 2024
Accettato:
14 ott 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-3567
Parole chiave
<kwd>Data mining</kwd>
,
<kwd>CiteSpace</kwd>
,
<kwd>Clustering</kwd>
,
<kwd>Historical evolution.</kwd>
© 2024 Shuyu Chen et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
