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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volumen 9 (2024): Edición 1 (Enero 2024)
Acceso abierto
A study on the characteristics of historical evolution of vocal works based on data mining
Shuyu Chen
Shuyu Chen
College of Music, Linyi University
Linyi, China
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Chen, Shuyu
,
Qian Yu
Qian Yu
College of Music, Linyi University
Linyi, China
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Yu, Qian
y
Jie Song
Jie Song
Music Group, Linyi No.7 Middle School
Linyi, China
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Song, Jie
27 nov 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volumen 9 (2024): Edición 1 (Enero 2024)
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Publicado en línea:
27 nov 2024
Recibido:
15 jul 2024
Aceptado:
14 oct 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-3567
Palabras clave
<kwd>Data mining</kwd>
,
<kwd>CiteSpace</kwd>
,
<kwd>Clustering</kwd>
,
<kwd>Historical evolution.</kwd>
© 2024 Shuyu Chen et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
