Skip to content
Chercher
Français
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Home
Journaux
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 9 (2024): Edition 1 (Janvier 2024)
Accès libre
A study on the characteristics of historical evolution of vocal works based on data mining
Shuyu Chen
Shuyu Chen
College of Music, Linyi University
Linyi, China
Recherchez cet auteur sur
Sciendo
|
Google Scholar
Chen, Shuyu
,
Qian Yu
Qian Yu
College of Music, Linyi University
Linyi, China
Recherchez cet auteur sur
Sciendo
|
Google Scholar
Yu, Qian
et
Jie Song
Jie Song
Music Group, Linyi No.7 Middle School
Linyi, China
Recherchez cet auteur sur
Sciendo
|
Google Scholar
Song, Jie
27 nov. 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 9 (2024): Edition 1 (Janvier 2024)
À propos de cet article
Article précédent
Article suivant
Résumé
Références
Auteurs
Articles dans cette édition
Aperçu
PDF
Citez
Partagez
Télécharger la couverture
Publié en ligne:
27 nov. 2024
Reçu:
15 juil. 2024
Accepté:
14 oct. 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-3567
Mots clés
<kwd>Data mining</kwd>
,
<kwd>CiteSpace</kwd>
,
<kwd>Clustering</kwd>
,
<kwd>Historical evolution.</kwd>
© 2024 Shuyu Chen et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.