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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Band 9 (2024): Heft 1 (Januar 2024)
Uneingeschränkter Zugang
Research on unmanned vehicle obstacle avoidance technology based on LIDAR and depth camera fusion
Hao Qiu
Hao Qiu
School of Automation, Nanjing University of Information Science & Technology
Nanjing, China
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Qiu, Hao
,
Weifeng Chen
Weifeng Chen
School of Automation, Nanjing University of Information Science & Technology
Nanjing, China
School of Mechanical and Electronic Engineering, Quanzhou University of Information Engineering
Quanzhou, China
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Chen, Weifeng
,
Aihong Ji
Aihong Ji
Lab of Locomotion Bioinspiration and Intelligent Robots, College of Mechanical & Electrical Engineering, Nanjing University of Aeronautics & Astronautics
Nanjing, China
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Ji, Aihong
und
Kai Hu
Kai Hu
School of Automation, Nanjing University of Information Science & Technology
Nanjing, China
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Hu, Kai
11. Okt. 2023
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Band 9 (2024): Heft 1 (Januar 2024)
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COVER HERUNTERLADEN
Online veröffentlicht:
11. Okt. 2023
Eingereicht:
10. Jan. 2023
Akzeptiert:
21. Apr. 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns.2023.2.00575
Schlüsselwörter
Lidar
,
depth camera
,
Raster map method
,
Unmanned vehicle
,
Obstacle avoidance technique
,
Positional attitude
,
Bayesian estimation
© 2023 Hao Qiu et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.