Skip to content
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Home
Czasopisma
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (Styczeń 2024)
Otwarty dostęp
Human pose evaluation based on full-domain convolution and LSTM
Yu Zou
Yu Zou
School of Aritificial Intelligence (School of Future Technology), Nanjing University of Information Science & Technology
Nanjing, China
Science and Technology Office, Jiangsu Open University
Nanjing, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Zou, Yu
,
Zhigeng Pan
Zhigeng Pan
School of Aritificial Intelligence (School of Future Technology), Nanjing University of Information Science & Technology
Nanjing, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Pan, Zhigeng
,
Xianchun Zhou
Xianchun Zhou
School of Aritificial Intelligence (School of Future Technology), Nanjing University of Information Science & Technology
Nanjing, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Zhou, Xianchun
oraz
Yixuan Wang
Yixuan Wang
College of Cultural Management, Communication University of China Nanjing
Nanjing, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Wang, Yixuan
17 paź 2023
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (Styczeń 2024)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
17 paź 2023
Otrzymano:
26 gru 2022
Przyjęty:
27 kwi 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns.2023.2.00680
Słowa kluczowe
Full domain convolution
,
LSTM
,
Bone structure skeleton
,
Human pose assessment
,
Convolutional neural network
© 2023 Yu Zou et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.