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Human pose evaluation based on full-domain convolution and LSTM

Yu Zou

Yu Zou

  • School of Aritificial Intelligence (School of Future Technology), Nanjing University of Information Science & TechnologyNanjing, China
  • Science and Technology Office, Jiangsu Open UniversityNanjing, China
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Zou, Yu
, 
Zhigeng Pan

Zhigeng Pan

School of Aritificial Intelligence (School of Future Technology), Nanjing University of Information Science & TechnologyNanjing, China
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Pan, Zhigeng
, 
Xianchun Zhou

Xianchun Zhou

School of Aritificial Intelligence (School of Future Technology), Nanjing University of Information Science & TechnologyNanjing, China
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Zhou, Xianchun
 e 
Yixuan Wang

Yixuan Wang

College of Cultural Management, Communication University of China NanjingNanjing, China
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Wang, Yixuan
  
17 ott 2023
Human pose evaluation based on full-domain convolution and LSTM's Cover Image
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Pubblicato online: 17 ott 2023
Ricevuto: 26 dic 2022
Accettato: 27 apr 2023
DOI: https://doi.org/10.2478/amns.2023.2.00680
Parole chiave
© 2023 Yu Zou et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Lingua:
Inglese
Frequenza di pubblicazione:
1 volte all'anno
Argomenti della rivista:
Scienze biologiche, Scienze della vita, altro, Matematica, Matematica applicata, Matematica generale, Fisica, Fisica, altro
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