Otwarty dostęp

Research on the processing method of multi-source heterogeneous data in the intelligent agriculture cloud platform

Weimin Gao

Weimin Gao

  • School of Computer Science and Engineering, Central South UniversityChangsha, China
  • Department of Computer Science and Engineering, Hunan Institute of TechnologyHeng Yang, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Gao, Weimin
, 
Jiaming Zhong

Jiaming Zhong

College of Economic and Management, Xiangnan UniversityChenzhou, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Zhong, Jiaming
 oraz 
Yichen Liu

Yichen Liu

Hunan Dajiang Agricultural Technology Co., LtdHeng Yang, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Liu, Yichen
  
20 maj 2022
Research on the processing method of multi-source heterogeneous data in the intelligent agriculture cloud platform's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Data publikacji: 20 maj 2022
Zakres stron: 2367 - 2376
Otrzymano: 05 paź 2021
Przyjęty: 15 mar 2022
DOI: https://doi.org/10.2478/amns.2021.2.00184
Słowa kluczowe
© 2023 Weimin Gao et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Fig. 1

Preprocessing of agricultural multi-source heterogeneous data
Preprocessing of agricultural multi-source heterogeneous data

Fig. 2

The idea of algorithm
The idea of algorithm

Fig. 3

Comparisons between the algorithm and traditional K-means
Comparisons between the algorithm and traditional K-means
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
1 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Nauki biologiczne, Nauki biologiczne, inne, Matematyka, Matematyka stosowana, Matematyka ogólna, Fizyka, Fizyka, inne
Kanał RSS czasopisma