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Research on the processing method of multi-source heterogeneous data in the intelligent agriculture cloud platform

Weimin Gao

Weimin Gao

  • School of Computer Science and Engineering, Central South UniversityChangsha, China
  • Department of Computer Science and Engineering, Hunan Institute of TechnologyHeng Yang, China
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Gao, Weimin
, 
Jiaming Zhong

Jiaming Zhong

College of Economic and Management, Xiangnan UniversityChenzhou, China
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Zhong, Jiaming
 und 
Yichen Liu

Yichen Liu

Hunan Dajiang Agricultural Technology Co., LtdHeng Yang, China
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Liu, Yichen
  
20. Mai 2022
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Online veröffentlicht: 20. Mai 2022
Seitenbereich: 2367 - 2376
Eingereicht: 05. Okt. 2021
Akzeptiert: 15. März 2022
DOI: https://doi.org/10.2478/amns.2021.2.00184
Schlüsselwörter
© 2023 Weimin Gao et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Fig. 1

Preprocessing of agricultural multi-source heterogeneous data
Preprocessing of agricultural multi-source heterogeneous data

Fig. 2

The idea of algorithm
The idea of algorithm

Fig. 3

Comparisons between the algorithm and traditional K-means
Comparisons between the algorithm and traditional K-means
Sprache:
Englisch
Zeitrahmen der Veröffentlichung:
1 Hefte pro Jahr
Fachgebiete der Zeitschrift:
Biologie, Biologie, andere, Mathematik, Angewandte Mathematik, Mathematik, Allgemeines, Physik, Physik, andere
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