Otwarty dostęp

Dynamic Management Operations Scheduling Strategy for Hybrid Manufacturing Production Line Based on Data Twin and Robotics Technology

Jianjia Qi

Jianjia Qi

Heilongjiang Institute of TechnologyHarbin, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Qi, Jianjia
  
17 mar 2025
Dynamic Management Operations Scheduling Strategy for Hybrid Manufacturing Production Line Based on Data Twin and Robotics Technology's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Data publikacji: 17 mar 2025
Otrzymano: 29 wrz 2024
Przyjęty: 26 sty 2025
DOI: https://doi.org/10.2478/amns-2025-0313
Słowa kluczowe
© 2025 Jianjia Qi, published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Figure 1.

The hierarchy of production scheduling
The hierarchy of production scheduling

Figure 2.

Workshop production scheduling optimization problem solving
Workshop production scheduling optimization problem solving

Figure 3.

Comparison of algorithm convergence performance
Comparison of algorithm convergence performance

Figure 4.

Optimal scheduling strategy
Optimal scheduling strategy

The production of artifacts is time-consuming and time-consuming (s)

Link classification Time consuming before optimization Optimized after time
Workpiece 26.32 11.14
Workpiece handling and marking 12.47 6.34
Workpiece to specify position (position) 38.73 18.67
Placement of workpiece 5.37 2.24
Workpiece to specify position (position) 55.42 24.36
Grab the workpiece to the processing center 28.75 13.28
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
1 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Nauki biologiczne, Nauki biologiczne, inne, Matematyka, Matematyka stosowana, Matematyka ogólna, Fizyka, Fizyka, inne
Kanał RSS czasopisma