Skip to content
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Home
Czasopisma
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (Styczeń 2024)
Otwarty dostęp
Research on real-time scheduling optimization technology of power system based on deep learning
Min Lu
Min Lu
State Grid Zhejiang Electric Power Co., Ltd
Hangzhou, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Lu, Min
,
Yicheng Jiang
Yicheng Jiang
State Grid Zhejiang Electric Power Co., Ltd
Hangzhou, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Jiang, Yicheng
,
Jin Wang
Jin Wang
NARI-TECH Nanjing Control Systems Ltd
Nanjing, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Wang, Jin
oraz
Jianping Zhu
Jianping Zhu
NARI-TECH Nanjing Control Systems Ltd
Nanjing, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Zhu, Jianping
04 paź 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (Styczeń 2024)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
04 paź 2024
Otrzymano:
18 maj 2024
Przyjęty:
22 sie 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-2755
Słowa kluczowe
<kwd>Power system scheduling</kwd>
,
<kwd>Perfect scheduling strategy</kwd>
,
<kwd>GRU</kwd>
,
<kwd>Deep learning</kwd>
© 2024 Min Lu et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
