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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Band 9 (2024): Heft 1 (Januar 2024)
Uneingeschränkter Zugang
Research on real-time scheduling optimization technology of power system based on deep learning
Min Lu
Min Lu
State Grid Zhejiang Electric Power Co., Ltd
Hangzhou, China
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Lu, Min
,
Yicheng Jiang
Yicheng Jiang
State Grid Zhejiang Electric Power Co., Ltd
Hangzhou, China
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Jiang, Yicheng
,
Jin Wang
Jin Wang
NARI-TECH Nanjing Control Systems Ltd
Nanjing, China
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Wang, Jin
und
Jianping Zhu
Jianping Zhu
NARI-TECH Nanjing Control Systems Ltd
Nanjing, China
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Zhu, Jianping
04. Okt. 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Band 9 (2024): Heft 1 (Januar 2024)
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Online veröffentlicht:
04. Okt. 2024
Eingereicht:
18. Mai 2024
Akzeptiert:
22. Aug. 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-2755
Schlüsselwörter
<kwd>Power system scheduling</kwd>
,
<kwd>Perfect scheduling strategy</kwd>
,
<kwd>GRU</kwd>
,
<kwd>Deep learning</kwd>
© 2024 Min Lu et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
