Otwarty dostęp

Deep learning-based optimization method for detecting data anomalies in power usage detection devices

Hang Shang

Hang Shang

Department of Mechanical Engineering, College of Arts & Information Engineering, Dalian Polytechnic UniversityDalian, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Shang, Hang
, 
Bing Bai

Bing Bai

Department of Mechanical Engineering, College of Arts & Information Engineering, Dalian Polytechnic UniversityDalian, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Bai, Bing
, 
Yang Mao

Yang Mao

Department of Mechanical Engineering, College of Arts & Information Engineering, Dalian Polytechnic UniversityDalian, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Mao, Yang
, 
Jinhua Ding

Jinhua Ding

Department of Mechanical Engineering, College of Arts & Information Engineering, Dalian Polytechnic UniversityDalian, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Ding, Jinhua
 oraz 
Jiani Wang

Jiani Wang

Department of Mechanical Engineering, College of Arts & Information Engineering, Dalian Polytechnic UniversityDalian, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Wang, Jiani
  
03 wrz 2024
Deep learning-based optimization method for detecting data anomalies in power usage detection devices's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Data publikacji: 03 wrz 2024
Otrzymano: 01 maj 2024
Przyjęty: 31 lip 2024
DOI: https://doi.org/10.2478/amns-2024-2492
Słowa kluczowe
© 2024 Hang Shang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Shang, Hang
Department of Mechanical Engineering, College of Arts & Information Engineering, Dalian Polytechnic UniversityDalian, China
Bai, Bing
Department of Mechanical Engineering, College of Arts & Information Engineering, Dalian Polytechnic UniversityDalian, China
Mao, Yang
Department of Mechanical Engineering, College of Arts & Information Engineering, Dalian Polytechnic UniversityDalian, China
Ding, Jinhua
Department of Mechanical Engineering, College of Arts & Information Engineering, Dalian Polytechnic UniversityDalian, China
Wang, Jiani
Department of Mechanical Engineering, College of Arts & Information Engineering, Dalian Polytechnic UniversityDalian, China
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
1 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Nauki biologiczne, Nauki biologiczne, inne, Matematyka, Matematyka stosowana, Matematyka ogólna, Fizyka, Fizyka, inne
Kanał RSS czasopisma