Skip to content
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Home
Czasopisma
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (Styczeń 2024)
Otwarty dostęp
Deep learning-based optimization method for detecting data anomalies in power usage detection devices
Hang Shang
Hang Shang
Department of Mechanical Engineering, College of Arts & Information Engineering, Dalian Polytechnic University
Dalian, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Shang, Hang
,
Bing Bai
Bing Bai
Department of Mechanical Engineering, College of Arts & Information Engineering, Dalian Polytechnic University
Dalian, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Bai, Bing
,
Yang Mao
Yang Mao
Department of Mechanical Engineering, College of Arts & Information Engineering, Dalian Polytechnic University
Dalian, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Mao, Yang
,
Jinhua Ding
Jinhua Ding
Department of Mechanical Engineering, College of Arts & Information Engineering, Dalian Polytechnic University
Dalian, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Ding, Jinhua
oraz
Jiani Wang
Jiani Wang
Department of Mechanical Engineering, College of Arts & Information Engineering, Dalian Polytechnic University
Dalian, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Wang, Jiani
03 wrz 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (Styczeń 2024)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
03 wrz 2024
Otrzymano:
01 maj 2024
Przyjęty:
31 lip 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-2492
Słowa kluczowe
<kwd>Graph Convolutional Neural Network</kwd>
,
<kwd>Migration Learning</kwd>
,
<kwd>Bayes’ Theorem</kwd>
,
<kwd>Hyper-parameter Optimization</kwd>
,
<kwd>Electricity Consumption Anomaly Detection</kwd>
© 2024 Hang Shang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
