Skip to content
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Home
Czasopisma
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (Styczeń 2024)
Otwarty dostęp
Deep Learning-based Computational Electromagnetics for Deep Exploration of Oil and Gas Reservoirs
Na Li
Na Li
Yancheng Institute of Technology
Yancheng, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Li, Na
oraz
Hongmei Liu
Hongmei Liu
Air Force Aviation University
Changchun, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Liu, Hongmei
05 lip 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (Styczeń 2024)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
05 lip 2024
Otrzymano:
05 mar 2024
Przyjęty:
26 maj 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-1642
Słowa kluczowe
<kwd>Time-frequency electromagnetic method</kwd>
,
<kwd>Deep learning</kwd>
,
<kwd>Adaptive differential evolutionary algorithm</kwd>
,
<kwd>Forward and reverse</kwd>
,
<kwd>Deep exploration of oil and gas reservoirs</kwd>
© 2024 Na Li et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.