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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volume 9 (2024): Numero 1 (Gennaio 2024)
Accesso libero
Deep Learning-based Computational Electromagnetics for Deep Exploration of Oil and Gas Reservoirs
Na Li
Na Li
Yancheng Institute of Technology
Yancheng, China
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Li, Na
e
Hongmei Liu
Hongmei Liu
Air Force Aviation University
Changchun, China
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Liu, Hongmei
05 lug 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volume 9 (2024): Numero 1 (Gennaio 2024)
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Pubblicato online:
05 lug 2024
Ricevuto:
05 mar 2024
Accettato:
26 mag 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-1642
Parole chiave
<kwd>Time-frequency electromagnetic method</kwd>
,
<kwd>Deep learning</kwd>
,
<kwd>Adaptive differential evolutionary algorithm</kwd>
,
<kwd>Forward and reverse</kwd>
,
<kwd>Deep exploration of oil and gas reservoirs</kwd>
© 2024 Na Li et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.