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Random Fourier Approximation of the Kernel Function in Programmable Networks

Wei Guo

Wei Guo

Information Center, Yunnan Power Grid Co., LtdKunming, China
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Guo, Wei
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Yue He

Yue He

Information Center, Yunnan Power Grid Co., LtdKunming, China
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He, Yue
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Hexiong Chen

Hexiong Chen

Information Center, Yunnan Power Grid Co., LtdKunming, China
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Chen, Hexiong
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Feilu Hang

Feilu Hang

Information Center, Yunnan Power Grid Co., LtdKunming, China
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Hang, Feilu
, 
Jun Zhang

Jun Zhang

Department of Technical Development, Sichuan Wiscred Communication Co. LtdChengdu, China
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Zhang, Jun
 e 
Samer Shorman

Samer Shorman

College of Arts & Science, Applied Science UniversityBahrain
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Shorman, Samer
  
15 lug 2022
Random Fourier Approximation of the Kernel Function in Programmable Networks's Cover Image
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Pubblicato online: 15 lug 2022
Pagine: 1831 - 1840
Ricevuto: 26 apr 2022
Accettato: 21 giu 2022
DOI: https://doi.org/10.2478/amns.2022.2.0172
Parole chiave
© 2023 Wei Guo et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Fig. 1

A typical representation of SDN architecture
A typical representation of SDN architecture

Fig. 2

Flow of proposed network traffic forwarding policy making method
Flow of proposed network traffic forwarding policy making method

Fig. 3

An example of a network access in real-world programmable network
An example of a network access in real-world programmable network

Fig. 4

Experimental result
Experimental result
Lingua:
Inglese
Frequenza di pubblicazione:
1 volte all'anno
Argomenti della rivista:
Scienze biologiche, Scienze della vita, altro, Matematica, Matematica applicata, Matematica generale, Fisica, Fisica, altro
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