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Random Fourier Approximation of the Kernel Function in Programmable Networks

Wei Guo

Wei Guo

Information Center, Yunnan Power Grid Co., LtdKunming, China
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Guo, Wei
, 
Yue He

Yue He

Information Center, Yunnan Power Grid Co., LtdKunming, China
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He, Yue
, 
Hexiong Chen

Hexiong Chen

Information Center, Yunnan Power Grid Co., LtdKunming, China
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Chen, Hexiong
, 
Feilu Hang

Feilu Hang

Information Center, Yunnan Power Grid Co., LtdKunming, China
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Hang, Feilu
, 
Jun Zhang

Jun Zhang

Department of Technical Development, Sichuan Wiscred Communication Co. LtdChengdu, China
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Zhang, Jun
 et 
Samer Shorman

Samer Shorman

College of Arts & Science, Applied Science UniversityBahrain
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Shorman, Samer
  
15 juil. 2022
Random Fourier Approximation of the Kernel Function in Programmable Networks's Cover Image
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Publié en ligne: 15 juil. 2022
Pages: 1831 - 1840
Reçu: 26 avr. 2022
Accepté: 21 juin 2022
DOI: https://doi.org/10.2478/amns.2022.2.0172
Mots clés
© 2023 Wei Guo et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Fig. 1

A typical representation of SDN architecture
A typical representation of SDN architecture

Fig. 2

Flow of proposed network traffic forwarding policy making method
Flow of proposed network traffic forwarding policy making method

Fig. 3

An example of a network access in real-world programmable network
An example of a network access in real-world programmable network

Fig. 4

Experimental result
Experimental result
Langue:
Anglais
Périodicité:
1 fois par an
Sujets de la revue:
Sciences de la vie, Sciences de la vie, autres, Mathématiques, Mathématiques appliquées, Mathématiques générales, Physique, Physique, autres
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