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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volume 7 (2022): Numero 2 (Luglio 2022)
Accesso libero
Spatial–temporal graph neural network based on node attention
Qiang Li
Qiang Li
School of Electronic and Information Engineering, South China University of Technology
Guangzhou, China
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Li, Qiang
,
Jun Wan
Jun Wan
Midea Intelligent Life Research Institute, Midea Real Estate Holding Limited
Foshan, China
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Wan, Jun
,
Wucong Zhang
Wucong Zhang
Midea Intelligent Life Research Institute, Midea Real Estate Holding Limited
Foshan, China
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Zhang, Wucong
e
Qian Long Kweh
Qian Long Kweh
Canadian University Dubai
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Kweh, Qian Long
08 apr 2022
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volume 7 (2022): Numero 2 (Luglio 2022)
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Pubblicato online:
08 apr 2022
Pagine:
703 - 712
Ricevuto:
23 mag 2021
Accettato:
27 set 2021
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns.2022.1.00005
Parole chiave
Action recognition
,
skeletons
,
spatial–temporal graph convolution
,
attention mechanism
© 2021 Qiang Li et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.